科学家和临床医生已经开发了一种学习型人工智能系统，该系统可以像任何病理学家一样准确地诊断和识别癌性前列腺样品。这提供了在癌症诊断过程中简化和消除变异的可能性。它也可能有助于克服当地缺乏训练有素的病理学家的不足。从长远来看，它可能导致自动化或部分自动化的前列腺癌诊断。

前列腺癌是最常见的男性癌症，全世界每年诊断出约110万例患者1。诊断的确认通常需要活检样本，然后由病理学家进行检查。现在，泌尿外科协会大会上展示的人工智能学习系统已经显示出与人类病理学家相似的准确性水平。另外，该软件可以准确地分类癌症的恶性程度，从而消除了可能蔓延到人类诊断中的变异性。

新余男科医院表示研究负责人说：“这不会取代人类病理学家。我们仍然需要一位经验丰富的病理学家来对最终诊断负责。它将帮助病理学家做出更好，更快的诊断，并消除日常的判断差异，因为这种变化会渗透到人工评估中。”

教授的研究组从283例患者中提取了918个前列腺整装病理切片样本，并将其通过分析系统进行处理，并通过该软件逐步学习并改善诊断。这些病理图像被细分为40,000个较小的样本。这些样本中有30,000个用于“培训”软件，其余10,000个用于测试准确性-结果表明，在99.38％的病例中（使用人类病理学家作为“黄金标准”）可以进行准确的诊断，这是有效的和人类病理学家一样准确。他们还可以使用AI在病理学部分识别不同的Gleason等级；到目前为止，已经测试了十个整个前列腺病理切片，在AI和人类病理学家的诊断中具有相似的格里森等级。

教授继续说：“该系统经过编程，可以学习并逐步改进其对样品的解释。我们的结果表明，AI所报告的诊断水平与病理学家的水平相当。此外，它还可以准确地分类出恶性肿瘤的水平。到目前为止，自动化系统的临床价值有限，但是我们相信这是第一项能够提供准确报告和诊断前列腺癌的自动化工作，从短期来看，这可以提供更快的通量，并带来更大的收益。从病理学家到病理学家，从医院到医院，从国家到国家的癌症诊断的一致性。

人工智能正以惊人的速度发展-您只需要查看智能手机或无人驾驶汽车上的面部识别即可。癌症检测和诊断必须利用这些变化，这一点很重要。”

教授评论说：

“这项有趣的工作表明人工智能将如何逐步进入临床实践。这在缺少训练有素的病理学家的某些地区可能非常有用。像所有自动化一样，这将减少对人类专业知识的依赖，但是我们需要确保治疗的最终决定权留给训练有素的病理学家。尽管，但最重要的是，我们要确保最高水平的患者护理。未来将是有趣的。”